genel-14
Somut olarak, bu araştırmacılar tüm sesleri ortadan kaldırma çalışmaları için ticari olarak satılan gürültü önleyici kulaklıkları kullandılar »
Ayrıca dosyamızda: Abonelerimiz için ayrılmış makale Yapay zeka: derin öğrenmenin birçok yüzü“Gerçek Dünyanın Öngörülemezliği” Malek Itani, aşılması gereken ilk zorluğun bu olduğunu belirtiyor [reçu par les deux oreilles] Sistemimizin genelleştirilebilmesi ve gerçek dünyada kullanılabilmesi için, bir öğrenme metodolojisiyle desteklediğimiz, parazit yapan sesler ve arka plan gürültüsünün varlığında
Şehrin ortasında, özel bir kulaklık takarak seçtiğiniz seslerin tadını çıkarabileceğiniz kalabalık bir park hayal edin: şehir gürültüsüne ve yoldan geçenlerin konuşmalarına hayır, kuşların cıvıltılarına evet ve güvenlik nedeniyle itfaiyecilerin sirenlerine
Bu makalenin okunacak %45’i kaldı “Bu ağlar genellikle çok fazla güç tüketen grafik kartlarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve bunları taşınabilir cihazlarla yeterince verimli hale getirmek zordur Bu hedefe yönelik dinleme deneyimi, 1 Çarşamba günü sunulduyani Kasım ayında, Seattle’daki Washington Üniversitesi’nden makine öğrenimi (yapay zeka) ve mühendislik araştırmacıları tarafından San Francisco’da düzenlenen Kullanıcı Arayüzü Yazılımı ve Teknolojisi sempozyumunda ayrıntılı olarak anlatıldı » Bu amaç, araştırmacıyı tanır, “Modern kulaklıklar ve gürültü önleyici kulaklıklardaki etkileyici gelişmeler olmasaydı bu mümkün olamazdı” Bilgisayar Makineleri Birliği’nin bir makalesinde
“Bu araştırmanın fikri, gerçek zamanlı konuşma işleme projelerinden sonra geldiÖzellikle gömülü sistemler ve makine öğrenimi üzerinde çalışan Malek Itani şöyle açıklıyor: Gerçek zamanlı olarak kulaklarımız için bir tür Photoshop uygulayıp uygulayamayacağımızı merak ettik: diğer sesleri ortadan kaldırmak ve korumak için sesleri seçin “Farklı ortamlara ve kullanıcılara uyum sağlayabilecek bir sistem yaratmamız gerekiyordu